第五节 Python基础之函数

 　　 函数的定义，有点类似我们之前说的变量一样，也是为了便于维护，同时也提高了代码的可扩展性和重用性。函数分为有返回值的函数和没有返回值的函数（也称过程函数）。示例：     　　　在以上的示例中，我们定义了一个function（）函数，这个函数里面是没有参数的，但是有的函数是由参数的，比如list中添加元素的append(self, p_object)函数，p_object就是一个参数，这个参数叫做形参。参数分为形参和实参。 　　 形参，在函数被调用的时候，才会被分配内存，当这个函数调用结束之后，内存就被释放了，所以我们说形参的作用域是在本函数内。 　　 实参，也就是在调用函数的时候，将实际的值传给形参，这个实际的值就是实参。 　　 案例：   　　　在进行参数传递的时候，又可以分出两种传递形式，位置参数和关键字参数。位置参数就是我们平时正常进行参数传递形式，也就是要一一对应，多了少了都不可以；那关键字参数就是在进行值传递的时候，直接写上形参等于多少，比如x=1，示例： 　　  有一点需要注意的就是，当位置参数和关键字参数混合使用的时候，位置参数要写在关键字参数的左边的，也是需要一一对应的。 　　我们经常会看到*args, **kwargs这样的参数，比如set集合中的add（self，*args, **kwargs），这样的参数我们叫做参数组。 　　案例：    　　　　全局变量和局部变量:  　　全局变量是定义在函数外面的值,作用域是在本程序中都有效,局部变量是定义在函数里面的值,作用域是在本函数中,一般情况我们都是全局变量用大写,局部变量用小写,比如:  　　　　嵌套函数: 就是在函数内定义函数,而函数的作用域在定义的时候就已经固定了,不会随着调用位置的改变而改变 　　　　递归: 就是函数内部自己调用自己,具有以下特性: 　　　　　　 ①必须有一个明确的结束条件,如果没有明确的结束条件的话,整个函数将会进入一个不断的递归调用中,进入了一个死循环 　　　　　　 ②每 递归一次,问题规模都会减少,向结束条件靠拢 　　　　　　 ③递归的效率不高,因为要重复的调用,知道条件满足,很耗性能,如果递归的次数过多,还容易造成栈溢出 　　　　案例:  　　　　匿名函数: 就是没有函数名的函数,定义的格式如下: 　　　　　　　　　　lambda 参数 : 返回值 　　　　　　　　　　匿名函数一般是和其他函数结合使用 　　　  案例: 　　　　函数式编程: 在语言编程中,有面向过程,函数式,和面向对象三种,面向过程简单的说,就是做一件事需要自己一步步去安排,而面向对象就是自己不需要知道过程是怎么进行的,需要的时候直接去调用就行了,函数式呢?就是我们定义的编程函数加上数学意义的函数,它的特性如下: 　　　　①不可变,不用变量保存状态,不能修改变量 　　　　　②第一类对象,函数即"变量" 　　　　　　　　高阶函数:函数接收的参数是一个函数名;返回值包含函数名 　　　　 ③尾调用,也就是在函数的最后一步调用另一个函数,我们需要注意的是,最后一行不一定是最后一步,需要补充的是,关于尾调用的优化就是在最后一步的时候进行递归  　　　　　　map()函数:主要是用来修改列表的元素,而且每个元素的顺序不改变,在map函数中,第一个参数是处理方法,一般情况我们可以直接用匿名函数来完成,第二个参数是可迭代对象,得到的结果是一个可迭代对象 　　　　　　filter()函数:主要用于遍历序列中的每个元素,判断每个元素的布尔值,如果是True则留下 　　　　　　reduce()函数:主要用来对序列的合并  　　　　内置函数: 　　　 案例一:数学运算   　　　　案例二:集合类操作   　　　　实例三:逻辑判断  　　　 实例四:反射